Data Science M.Sc.

Erfahre hier mehr über unseren Data Science Master und wie dieser dich erfolgreich auf die Erschließung neuer Geschäftsfelder vorbereitet.

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Data Science M.Sc.

Neue Innovationswellen rund um analytische Dienstleistungen haben in den letzten Jahren die Wirtschaft und die Technologie stark beeinflusst. In diesem Masterstudiengang erlernst du alle relevanten Data-Science-Fähigkeiten, die auf dem heutigen Arbeitsmarkt branchenübergreifend gefragt sind. Die praktische Anwendung von Data Analytics für unternehmerische Entscheidungen und die Erschließung neuer Geschäftsfelder durch Daten und Digitalisierung sind ein weiterer Schwerpunkt des Studiums.

In den interdisziplinären Wahlfächern hast du die Möglichkeit, dein Studium auf deine beruflichen Ziele zuzuschneiden, indem du Module aus dem umfangreichen Portfolio des Studiengangs wie Game Design, UX/UI Design oder digitale Medienkommunikation wählst. Ein Modul zu zeitgenössischer Führung und Kultur bereitet dich auf zukünftige Führungsaufgaben vor.
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Standorte

Erfahre alles über unsere Standorte in Innovation Hub & Dubai!

Nicht vor Ort? Entdecke unseren Campus durch unsere virtuelle Campus-Tour unten.

Studienentgelte

  • EU-Bewerber*innen Standard: ab 854€ pro Monat
  • Nicht-EU-Bewerber*innen Standard: ab 12,000  € pro Jahr
  • Dubai Bewerber*innen:
    AED 73,500 (1.5 Years)
    AED 91,875 (2 Years)

Weitere Informationen findest du auf unserer Seite über Gebühren und Finanzierung.

Studieren in Dubai: Dubai ist eine außergewöhnliche Stadt, die vor Leben, Innovation und Möglichkeiten nur so strotzt. Als Traumziel für Studenten, die nach globalem Erfolg streben, bietet Dubai die ultimative Kulisse für Studenten zum Leben und Lernen. Von seiner dynamischen Kultur bis hin zu seinen grenzenlosen Möglichkeiten verspricht Dubai, deine Erwartungen zu übertreffen.

Zulassung

Hier findest du einige Dinge, die du für deine Bewerbung bei der UE benötigst:

  • Ausgefülltes Zulassungsformular
  • Lebenslauf & Kopie des Reisepasses
  • Abschluss eines Bachelorstudiums
  • Gute englische Sprachkenntnisse (mindestens B2)
  • Grundkenntnisse in Statistik (mindestens 3 ECTS oder ein Pre-Master-Kurs an der UE)
  • Ein Portfolio ist nicht erforderlich
Potsdam City

Studieren im IHub: Potsdam ist eine Stadt, die ca. 25 Minuten mit öffentlichen Verkehrsmitteln von Berlin entfernt ist. Sie wurde 2017 als einer der 12 digitalen Hubs in Deutschland ausgewählt. Potsdam bietet die höchste Dichte an Wissenschaftlern in Deutschland. Unser Campus liegt in der Nähe von Inkubatoren wie dem SAP-Innovationszentrum, in dem über 200 Menschen an KI- und Blockchain-Technologien forschen.

Semester & Credits

  • 120, 90 or 60 ECTS
  • Master of Science MSc
  • Lehrsprache: Englisch
  • Das Programm beginnt sowohl im Wintersemester (September) als auch im Sommersemester (März) eines jeden Jahres
  • Der Unterricht findet in der Regel zwischen mittwochs und samstags statt

Dual Degree Programme in BSc Business Informatics & Data Science

Spotlight Modul "Data Engineering"

In diesem Modul werden die Studierenden die Feinheiten der Gestaltung und Implementierung robuster Datenpipelines und Datenengineering-Infrastrukturen erlernen. Sie werden fortgeschrittene Techniken der Datenmodellierung und Datenspeicherung erkunden und ein umfassendes Verständnis für Data Warehouses und alternative Lösungen gewinnen. Die Studierenden lernen, effiziente Datenpipelines zu entwerfen, zu implementieren und zu verwalten, ETL-Prozesse (Extrahieren, Transformieren, Laden) zu verstehen und anzuwenden, um die Datenintegration zu optimieren, und entwickeln Fähigkeiten zur Prüfung und Sicherstellung der Datenqualität und -integrität. Darüber hinaus werden sie effektive Strategien zur Implementierung von Datenengineering-Infrastrukturen entdecken und häufige Fallstricke sowie bewährte Praktiken zur Gewährleistung der Datensicherheit und -verfügbarkeit diskutieren. Am Ende dieses Moduls sind die Studierenden mit dem Wissen und den praktischen Fähigkeiten ausgestattet, um komplexe Herausforderungen im Datenengineering zu meistern, und werden zu wertvollen Fachkräften im Bereich Data Science.

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Wie geht es nach dem Studium weiter?

Nach deinem Studium bist du nicht nur Experte in betriebswirtschaftlichen Fragen, sondern vor allem bestens qualifiziert und damit entscheidend für den Erfolg von Projekten in verschiedenen Branchen und Organisationen.
  • Erwartetes Gehalt: 60.000 € bis 300.000 € jährlich, je nach Erfahrung, Branche usw.
  • Karrieremöglichkeiten: Datenwissenschaftler, Datenanalyst, Big-Data-Ingenieur und Datenberater
  • Fertigkeiten: Datenvorverarbeitung, Problemlösung, Ethik und Datenschutz, statistische Analyse & mehr

Wenn du noch unsicher bist, ob ein MSc Data Science die richtige Wahl für dich ist, könnte dir unser Blogbeitrag über die Karrierewege weiterhelfen.

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UE Master Reform

Flexibler, interdisziplinärer und praxisorientierter – die neuen Masterstudiengänge machen die UE noch attraktiver! Studierende ausgewählter MA-Studiengänge an der UE haben die Wahl zwischen einem Master-Abschluss in 60, 90 oder 120 ECTS, was ihnen volle Flexibilität bietet. Die Studierenden können sich für eine der drei Optionen bewerben, je nachdem, welche Ausbildung sie bereits abgeschlossen haben und wie viele ECTS sie in ihren vorherigen Bachelor- (oder Master-) Studiengängen bereits gesammelt haben. Auch die praktische Erfahrung wird berücksichtigt.


Potsdam
UE Dubai Campus
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Kooperationspartner

Erhalte Zugang zu spannenden Praktika und Businessprojekten in führenden Unternehmen.

  • UE Germany Cooperation Partner - Merck

    Science & Tech

  • kloeckner.i

    Innovation hubs

  • CODE_FACTORY (DKB);

    Fintech incubators

  • UE Germany Cooperation Partners - BASF

    Multinational corporations

  • Axel Springer

    German-based SMEs

  • logo, company name

    Global market leaders


Lerne von unseren Expert*innen

Hier findest du weitere Informationen über unsere Dozent*innen und ihren Karriereweg.

Prof. Dr. Iris Lorscheid

Prof. Dr. Iris Lorscheid

Prof. Dr. Iris Lorscheid ist Vizepräsidentin für Forschung und Leiterin des Studiengangs Digital Business and Data Science in Hamburg.
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