Smart Mobility
Lerne mehr über unseren Master Studiengang Smart Mobility.
Heute schon die Lösungen von morgen vorantreiben
Der konsekutive Masterstudiengang Smart Mobility (M.Sc.) ist anwendungsorientiert und vermittelt den Studierenden ein umfassendes Wissen im Bereich der intelligenten Mobilität, einem multidisziplinären Bereich, der sich auf die Nutzung von Technologie und Innovation zur Verbesserung von Verkehrs- und Mobilitätslösungen konzentriert. Dazu gehört das Studium verschiedener Komponenten intelligenter Mobilitätssysteme, wie vernetzte Fahrzeuge, intelligente Verkehrssysteme (ITS), intelligente Infrastrukturen und neue Trends wie autonome Fahrzeuge und Elektromobilität.
Die Absolventen erwerben ein umfassendes, detailliertes und kritisches Verständnis der Kenntnisse, die für den Entwurf und die Entwicklung elektrischer und autonomer Fahrzeuge unter Berücksichtigung von Sicherheits- und Zuverlässigkeitsstandards erforderlich sind. Darüber hinaus sind sie in der Lage, sich selbstständig neues Wissen anzueignen sowie wissenschaftliche Fragestellungen zu entwickeln und auf der Grundlage des aktuellen Stands der Technik zu bearbeiten, um innovative Lösungen zu entwickeln, Verkehrssysteme zu analysieren und zu optimieren, um Effizienz, Nachhaltigkeit und Sicherheit zu verbessern.
Die Absolventen erwerben ein umfassendes, detailliertes und kritisches Verständnis der Kenntnisse, die für den Entwurf und die Entwicklung elektrischer und autonomer Fahrzeuge unter Berücksichtigung von Sicherheits- und Zuverlässigkeitsstandards erforderlich sind. Darüber hinaus sind sie in der Lage, sich selbstständig neues Wissen anzueignen sowie wissenschaftliche Fragestellungen zu entwickeln und auf der Grundlage des aktuellen Stands der Technik zu bearbeiten, um innovative Lösungen zu entwickeln, Verkehrssysteme zu analysieren und zu optimieren, um Effizienz, Nachhaltigkeit und Sicherheit zu verbessern.
Curriculum Smart Mobility M.Sc.
Während deines Studiums wirst du an der UE komplett auf Englisch unterrichtet, um dich auf eine Karriere in internationalen Unternehmen nach deinem Abschluss vorzubereiten. Du kannst den Master in 2, 3 oder 4 Semestern absolvieren - dank unserer Masterreform kann das Programm flexibel gestaltet werden.
Key facts über Smart Mobility
Standort
Erfahre alles über unsere Standort Innovation Hub!
*Das Programm wird ab dem 1. Mai 2026 verfügbar sein
Nicht vor Ort? Entdecke unseren Campus durch unsere virtuelle Campus-Tour unten
Studienentgelte
- Ab € 1,046 pro monat
*Unsere Studienberatung hilft dir bei allen Spar- & Förderfragen.
Weitere Informationen findest du auf unserer Seite über Gebühren und Finanzierung.
IHub: Unser modernes Gebäude bietet nicht nur genügend physischen Raum, um sich zu entwickeln, sondern auch genügend geistigen Raum, um Ideen und Konzepte zu schaffen. Internationalität wird im Innovation Hub großgeschrieben. Deshalb werden alle Studiengänge komplett auf Englisch unterrichtet.
Zulassung
Hier findest du einige Dinge, die du für deine Bewerbung bei der UE benötigst:
- Ausgefülltes Zulassungsformular
- Lebenslauf & Kopie des Reisepasses
- Abschluss eines Bachelorstudiums
- Gute englische Sprachkenntnisse (mindestens B2)
- Grundkenntnisse in Statistik (mindestens 3 ECTS oder ein Pre-Master-Kurs an der UE)
- Ein Portfolio ist nicht erforderlich
Studieren in IHub: Potsdam ist eine Stadt, die ca. 25 Minuten mit öffentlichen Verkehrsmitteln von Berlin entfernt ist. Sie wurde 2017 als einer der 12 digitalen Hubs in Deutschland ausgewählt. Potsdam bietet die höchste Dichte an Wissenschaftlern in Deutschland. Unser Campus liegt in der Nähe von Inkubatoren wie dem SAP-Innovationszentrum, in dem über 200 Menschen an KI- und Blockchain-Technologien forschen.
Semester & Credits
- 120, 90 or 60 ECTS
- Master of Science M.Sc.
- Sprache: Englisch
- Das Programm beginnt sowohl im Wintersemester (September) als auch im Sommersemester (März) eines jeden Jahres.
Spotlight Modul "Smart Cities & Urban Mobility"
Im Modul Smart Cities & Urban Mobility beschäftigen sich Studierende damit, wie Städte durch intelligente und nachhaltige Verkehrssysteme weiterentwickelt werden können. Sie lernen zentrale Herausforderungen wie Verkehrsüberlastung, Umweltbelastung und begrenzten urbanen Raum zu verstehen und innovative Lösungen zu entwickeln.
Der Fokus liegt auf Verkehrssystemen, datenbasierten Modellen und smarten Technologien wie vernetzten Fahrzeugen, intelligentem Verkehrsmanagement und Mobilitätsplattformen. Zudem werden die Rolle des öffentlichen Verkehrs, regulatorische Rahmenbedingungen und ökologische Aspekte betrachtet.
Nach Abschluss des Moduls sind Studierende in der Lage, komplexe Mobilitätssysteme zu analysieren, Modellierungs und Simulationsmethoden anzuwenden und nachhaltige, technologiegestützte Lösungen für moderne Städte zu entwickeln.
Der Fokus liegt auf Verkehrssystemen, datenbasierten Modellen und smarten Technologien wie vernetzten Fahrzeugen, intelligentem Verkehrsmanagement und Mobilitätsplattformen. Zudem werden die Rolle des öffentlichen Verkehrs, regulatorische Rahmenbedingungen und ökologische Aspekte betrachtet.
Nach Abschluss des Moduls sind Studierende in der Lage, komplexe Mobilitätssysteme zu analysieren, Modellierungs und Simulationsmethoden anzuwenden und nachhaltige, technologiegestützte Lösungen für moderne Städte zu entwickeln.
Wie geht es nach dem Studium weiter?
Absolventinnen und Absolventen des Masterstudiengangs Smart Mobility (M.Sc.) sind darauf vorbereitet, die Zukunft urbaner Mobilität und intelligenter Städte aktiv mitzugestalten. Sie verbinden technisches Fachwissen mit einem Verständnis für urbane Systeme und qualifizieren sich für Positionen wie Smart City Consultant, Urban Mobility Planner, Verkehrsingenieur oder Data Analyst im Bereich Mobilität und Verkehrssysteme. Darüber hinaus eröffnen sich Tätigkeiten als Spezialist für intelligente Verkehrssysteme, Experte für Mobility as a Service oder Projektmanager für nachhaltige Mobilitätslösungen. Einsatzmöglichkeiten bestehen in Bereichen wie Stadtplanung, öffentlicher Verkehr, Automobilindustrie, Logistik, Behörden und Technologieunternehmen. Dank ihres interdisziplinären Profils tragen Absolventinnen und Absolventen zur nachhaltigen Stadtentwicklung, digitalen Transformation und Innovation im Mobilitätssektor bei.
Inhalt des Kurses
Der Kurs vermittelt zentrale Konzepte und Technologien für die Entwicklung von Smart Cities und urbaner Mobilität. Studierende beschäftigen sich mit Verkehrssystemen und deren Komponenten wie Infrastruktur, Fahrzeuge und Nutzer sowie mit Herausforderungen wie Verkehrsüberlastung, Umweltbelastung und begrenztem urbanem Raum.
Zu den Inhalten gehören Verkehrsflusstheorie, Modellierungs und Simulationsmethoden sowie der Einsatz von Datenanalyse und Big Data zur Optimierung von Mobilitätssystemen. Darüber hinaus erhalten Studierende Einblicke in intelligente Verkehrssysteme, vernetzte Mobilitätstechnologien und Echtzeit Verkehrsmanagement. Auch nachhaltige Mobilitätsstrategien, die Planung des öffentlichen Verkehrs sowie der Einfluss neuer Technologien wie autonomer Fahrzeuge werden behandelt.
Ergänzend werden politische und regulatorische Rahmenbedingungen sowie die Rolle von öffentlichen und privaten Akteuren bei der Entwicklung effizienter und nachhaltiger Mobilitätslösungen analysiert.
Zu den Inhalten gehören Verkehrsflusstheorie, Modellierungs und Simulationsmethoden sowie der Einsatz von Datenanalyse und Big Data zur Optimierung von Mobilitätssystemen. Darüber hinaus erhalten Studierende Einblicke in intelligente Verkehrssysteme, vernetzte Mobilitätstechnologien und Echtzeit Verkehrsmanagement. Auch nachhaltige Mobilitätsstrategien, die Planung des öffentlichen Verkehrs sowie der Einfluss neuer Technologien wie autonomer Fahrzeuge werden behandelt.
Ergänzend werden politische und regulatorische Rahmenbedingungen sowie die Rolle von öffentlichen und privaten Akteuren bei der Entwicklung effizienter und nachhaltiger Mobilitätslösungen analysiert.
Lerne von unseren Expert*innen
Hier finden Sie weitere Informationen über unsere Dozent*innen und ihren Karriereweg.
Prof. Dr. Rand Kouatly
Prof. Dr. Rand Kouatly ist Studiengangsleiter für Software Engineering und Prodekan für Business und Art & Design am UE Innovation Hub. Hier mehr erfahren!