Digital Transformations

Erwecke deine Visionen zum Leben – Digital Transformations Master an der UE for Applied Sciences.

Zukünftige Führungskräfte in digitaler Innovation und Strategie stärken

Der Masterstudiengang in Digitale Transformationen an der University of Europe for Applied Sciences (UE) ist darauf ausgerichtet, den Studierenden praxisnahe Fachkenntnisse und gestalterisch-konzeptionelle Sicherheit zu vermitteln. Die interdisziplinären Kompetenzen, die zur digitalen Konzeption, Gestaltung, Übertragung, Nutzung und Speicherung von Daten und Informationen benötigt werden, werden im Rahmen dieses Studiengangs umfassend behandelt.
Die Absolvent*innen dieses Studiengangs sind befähigt, digitale Entwicklungen und gesellschaftliche Veränderungen kritisch zu begleiten und neue virtuelle Kommunikationsstrategien und Technologien zu entwickeln. Sie können die voranschreitende Globalisierung und digitale Vernetzung unterstützen sowie Organisationen durch soziale Technologien bei ihrer Strukturierung und interorganisationalen Kommunikation unterstützen. Darüber hinaus sind sie in der Lage, neue digitale Konzepte in Kulturbetrieben umzusetzen und die digitalen Veränderungen aktiv zu begleiten.
Dieser Master richtet sich an Studierende, die einen Hochschulabschluss in einem wirtschafts-, sozial- oder geisteswissenschaftlichen Studiengang anstreben.

Infomaterial

Curriculum
Digital Transformations

Daer Studiengang besteht aus Modulen wie "Datenanalyse", "Maschinenlernen" und "Innovationsmanagement".

Video by Ivan Bogomolov

Curriculum herunterladen (60 ECTS) Curriculum herunterladen (90 ECTS) Curriculum herunterladen (120 ECTS)

Informationen zum Digital Transformations M.Sc.

Unser Standort

Lerne am Innovation Hub (Berlin-Potsdam).
Erlebe das Beste aus zwei Welten: Das bunte Treiben der Hauptstadt Berlin und die Entspannung in Potsdam.

Du kannst gerade nicht zum Campus kommen? Dann schau dir unsere Virtual Tour an.

Virtual Tour

Zulasssungsvoraussetzung

Hier eine Auflistung der Dinge, die du für eine Bewerbung an UE benötigst:

Vollständig ausgefüllte Onlinebewerbung
Schulzeugnis & Sprachkenntnisse
Lebenslauf und Kopie des Reisepasses

Zulassungsvoraussetzungen

Studienentgelte

EU Bewerber*in Standard: 820 € monatlich
Non-EU Bewerber*in Standard: 10,938 € jährlich

Du hast Fragen zur Finanzierung? Hier findest du weiterführende Informationen.

Finanzierung

Woman interacting with digital art installation

Semester & Credits

Wähle zwischen dem Standard Track (120 ECTS) und dem Fast Track (60 oder 90 ECTS), je nach deiner Vorbildung.
2, 3 oder 4 Semester
Der Studiengang startet im Winter- und Sommersemester.
Unterrichtssprache: Englisch

Prüfungs- und Studienordnung

Schau dir unseren Innovation Hub an, der eine lebendige Community fördert und das akademische als auch das soziale Erlebnis für Studierende bereichert.

Dual Degree Programme in BSc Business Informatics & Data Science

Spotlight-Modul: "Datenanalyse"

Im Modul "Datenanalyse" tauchen die Studierenden in die Feinheiten der Handhabung und Interpretation großer Datenmengen ein. Sie lernen, Herausforderungen, die der Datenanalyse angehörig sind, zu diskutieren und zu identifizieren und für praktische Problemstellungen relevante Datensätze auszuwählen. Der Studiengang vermittelt den Studierenden Fähigkeiten im Bereich der Daten-Vorverarbeitung, einschließlich Datenbereinigung und Merkmalsauswahl, um Datenqualität und -relevanz sicherzustellen. Die Studierenden erlangen ein solides Verständnis für Big-Data-Prinzipien und -Frameworks, was sie darauf vorbereitet, die Komplexitäten von groß angelegten Datensätzen zu bewältigen. Darüber hinaus lernen sie, die Eignung von Datensätzen und Analysemethoden für spezifische Zwecke systematisch zu bewerten. Das Modul legt einen Schwerpunkt auf kritisches Denken, das den Studierenden ermöglicht, alternative Daten- und Business-Analyseansätze effektiv zu bewerten und ihre Ergebnisse kritisch zu überprüfen. Dieser umfassende Ansatz zur Datenanalyse befähigt die Studierenden, datengetriebene Erkenntnisse zu nutzen und fundierte Entscheidungen in vielfältigen beruflichen Kontexten zu treffen.

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